SÉCHERESSE

Comprendre le phénomène de retrait-gonflement des argiles par le biais d’un indicateur agrégé à la commune : la magnitude des sécheresses

Cet article présente la méthodologie générale mise en œuvre dans cette thèse de doctorat en partenariat avec Météo-France, CCR et le BRGM et qui porte sur le développement d’un modèle d’estimation de la sinistralité liée au phénomène de retrait-gonflement des argiles.

Sophie Barthelemy, Bertrand Bonan, Gilles Grandjean, David Moncoulon et Jean-Christophe Calvet

Détection des arbres à partir de données d’imagerie à très haute résolution dans les zones exposées à la sécheresse

L’emprise racinaire d’un ou plusieurs arbres situés à proximité directe des fondations d’une maison individuelle peut contribuer à l’aggravation des phénomènes de Retrait et Gonflement des Argiles (RGA) sur la structure du bâtiment. Dans l’optique d’une intégration de ces informations au sein du modèle d’aléa sécheresse RGA interne, une étude de détection des arbres à l’échelle infra-parcellaire a été menée sur la commune d´Île-de-France : Montignyle-Bretonneux. Des données d’imagerie à Très Haute Résolution (THR à 20 cm), ainsi que des méthodes de télédétection et d’Intelligence Artificielle ont été employées pour cartographier précisément la couverture arborée, estimer la hauteur des arbres et identifier les habitations les plus exposées. Les résultats obtenus et les temps de calculs nécessaires à l’échelle communale ont permis d’évaluer l’applicabilité de l’approche à l’ensemble du territoire métropolitain.

Thomas Onfroy, Aurélien Couloumy, Antoine Labonne, Michel Médic et Jean-Baptiste Henry