UN PÉRIMÈTRE DE MODÈLES ÉLARGI
Les dommages consécutifs aux feux de forêt n’étant pas couverts en France par le régime d’indemnisation des catastrophes naturelles, CCR n’a commencé à travailler sur ce sujet que récemment, en 2021. Une première analyse réalisée avec l’Euro Institut d’Actuariat de l’Université de Bretagne Occidentale a permis de concevoir un modèle Cat basé sur des méthodes de machine-learning. Pour poursuivre ces travaux, un travail de stage a visé à améliorer la modélisation physique de l’aléa. Le présent article a pour objectif de présenter le modèle d’aléa mis en place pour modéliser la survenance et la propagation des feux de forêts.
Quentin Jolivet et Roxane Marchal
Les cyclones sont des événements météorologiques extrêmes, à l’origine de dommages importants dans les territoires ultra-marins. Afin d’établir une veille cyclonique automatisée et d’être en mesure d’anticiper les conséquences d’un cyclone en termes de dommages assurés, CCR, en collaboration avec RiskWeatherTech, a mis en place une chaîne opérationnelle de suivi et de modélisation de l’activité cyclonique aux Antilles et à la Réunion.
Blandine L’Hévéder, Gilles André, Léa Boittin, Roxane Marchal